خدمة التحليل الإحصائي من الامتياز للدراسات العلمية، حيث إن البحث العلمي لا بد من أن تكون نهايته عبارة عن نتائج تم التوصل إليها بمثابة ثمرة جهود الباحث لإفادة البحث العلمي بموضوع الدراسة؛ فالتحليل الإحصائي يقوم بعملية حصر البيانات وتجهيزها ومعرفة العلاقة التي يرغب الباحث في تحليلها واختبارها وتفسير سمات مجتمع الدراسة مقارنة بباقي المجتمعات باستخدام أداة للتحليل وربط مضمون المحتوى بالعلاقات للتوصل إلى نتائج سليمة بأسلوب علمي.
القيمة العلمية لاستخدام الأسلوب الإحصائي
1) تمتاز نتائج التحليل الإحصائي بقدر عالي من الدقة وموثوق فيها.
2) يمكن استخدام هذا الأسلوب عندما تكون عينة الدراسة كبيرة.
3) يعتبر هذا الأسلوب مناسبًا لكل المجالات والعلوم فيصدر نتائج سليمة بناء على تحليل دقيق.
4) يساعد الباحث في ضبط وتقنين المحتوى وإزالة التشويش والتشتت الذهني للأفكار والمعلومات وخاصًة إذا كانت العينة المستخدمة في الدراسة كبيرة.
5) يعتبر أسلوب فريد ومتميز في الحصول على المعلومات عن المجتمعات؛ فيسهم في اتخاذ القرار بسهولة.
6) يعتبر أسلوب مناسب يتم استخدامه في الاستثمارات بجميع أنماطها من خلال دراسة المجتمع الذي يتم الاستثمار فيه وهذا ما تفعله " الهيئات التجارية ".
ماهي الأخطاء الخاصة بالتحليل الإحصائي ويجب تجنبها؟
· الخطأ الأول: استخدام منهج غير ملائم
من المفترض أن يكون الموضوع البحثي يحتاج إلى منهج وصفي وتحليلي؛ فيقوم الباحث باستخدام المنهج الاستدلالي بدًا من الوصف، وقد يكون السبب في ذلك هو الخطأ الذي وقع فيه في البداية منذ (الحصر) الكلي لأفراد عينة الدراسة دون أي استثناء.
· الخطأ الثاني: عدم الادراك الشامل لمقاييس الأسلوب الإحصائي
إذا لم يكن الباحث على دراية كاملة بكل المقاييس الإحصائية سيتعرض إلى خطأ اختيار النوع وبذلك ينتج عنه التحليل الخاطئ وكذلك نتائج غير سليمة، فلابد من أن تتناسب مع موضوع الدراسة.
· الخطأ الثالث: الاستخدام الخاطئ للاستبانة
على الرغم من سهولة هذه الأداة المستخدمة في الدراسة ويلجأ إليها الكثير من الباحثين لقلة التكلفة وتعتبر سهلة؛ لكن هناك استخدام خاطئ لها ينشأ عنه خطأ في التحليل والنتائج الغير صحيحة عندما يتم اختبارها لمعرفة الصدق والثبات، فيضطر الباحث إلى إعادة الأسئلة واختبارها مرة أخرى. ويجب على الباحث تحديد أداة الدراسة لبحثه بما يتوافق مع موضوع البحث ومشكلتة فقد تكون الأداة الاستبانة او بطاقة الملاحظة او المقابلات، ويجب التنبه عند تصميم اداة الدراسة وتناسق وترابط المحاور مع أهداف وأسئلة الدراسة وهذا أبرز ما نقدمة في الامتياز للدراسات العلمية من خلال خدمة تصميم أدوات الدراسة وتصحيحها وتحكيمها.
ماهي مراحل التحليل الإحصائي
المرحلة الأولى: قيام الباحث بتحديد نوع الاختبار الذي يستخدمه في دراسته.
ماذا عن متطلبات تحديد نوع الاختبار الإحصائي؟
1) معرفة جيدة لمتغير الدراسة المستقل والمؤثرات التي يدخلها لاختبارها.
2) تحديد البيانات وعلاقتها بمتغيرات الدراسة والربط بينهما.
3) يتطلب معرفة المستويات الخاصة بالمتغير المستقل.
4) تحديد نوعية العلاقة التي يضعها الباحث تحت الاختبار.
المرحلة الثانية: تحديد نوع الاختبار وفقًا للملاحظات الآتية:
· لا بد من معرفة أنه يوجد فرق بين كلًا من الاختبار "المعملي والغير ومعملي".
شروط الاختبار المعملي:
1) لا بد من توافر شرط تساوي مستوى مقياس الفترة مع نوع البيانات التي تم تحديدها من قبل الباحث التي يجري عليها التحليل الإحصائي.
2) يشترط الاختبار المعملي منطقية التوزيع في مجتمع البحث.
3) يشترط توافق الاختلافات بين كلًا من عينة الدراسة التي تخضع للتحليل والمجتمع الأصلي للدراسة.
مميزات الاختبار المعملي:
1) يتميز عن الاختبار الغير معملي بدقته العالية وقوته.
2) تتميز بتفسير الاختلافات والمؤثرات لكافة دلالات المعاني.
3) لا يهتم بترتيب البيانات ولكن يستخدمها بكافة الطرق لضمان دقة النتائج.
الاختبار الغير معملي:
1) لا يشترط توافق التوزيع لمجتمع الدراسة.
2) يعتمد على مقياس الترتيب للبيانات فقط.
3) توافق البيانات في مستوى مقياس الرتبة فقط.
المرحلة الثالثة: اختبار الفروض: وتتم في الخطوات الآتية:
· أولًا: يحدد الباحث ما هو فرض العدم في دراسته.
· ثانيًا: يحدد الباحث الفرض التجريبي.
· ثالثًا: يحدد الباحث المستويات الدلالية.
مستويات الدلالة الإحصائية:
المستوى الأول: تحديد الاختبار "اتجاهه"
يعتمد الباحث في تحديده للاتجاه على طبيعة المؤثر الذي يدرسه، مع العلم أنه يوجد أنماط للاتجاه سواء أحادي الاتجاه، أو ثنائي " اتجاهين"
ملحوظة: تحديد الاتجاه بناء على المتغير المستقل فإذا تم تحديد اتجاه تأثيره فيمكن اختيار اتجاه الاختبار الأحادي" الواحد"، وإذا لم يتم التحديد فيتم استخدام ذو " اتجاهيين".
المستوى الثاني: الحرية
يقوم الباحث باتباع معادلة محددة لمعرفة درجة الحرية، أي أعداد القيم القابلة لإحداث أي تغيرات عليها عند الاجراء الإحصائي.
ماهي البرامج المستخدمة للتحليل الإحصائي ومميزاتها؟
أولاً: برنامج MINITAB
مميزات البرنامج:
1) يساعد الباحث إذا كان مبتدأ في المجال الإحصائي فيتميز بالسهولة في الاستخدام.
2) سلامة النتائج التي يظهرها.
3) يقدم خدمة إمكانية التحليل والتفسير لتلك النتائج للتأكد من مدى صحتها ومنطقيتها.
ثانياً: برنامج "SPSS":
من أكثر البرامج المعروفة والمستخدمة عالميًا في التحليل الإحصائي، وكان استخدامه في البداية لمجال العلوم الاجتماعية فقط، وبعد ذلك تم تعميمه في كل المجالات لإثبات كفاءته.
مميزات البرنامج:
1) دقة النتائج المستخرجة بالإضافة إلى عنصر السرعة.
2) غير معقد الاستخدام، فالباحث يضع فقط البيانات في أماكنها المخصصة في البرنامج.
3) لا يتخصص في مجال واحد وإنما يستخدم في جميع المجالات المختلفة.
4) القدرة على التعامل مع بيانات مختلفة مثل التي توجد في Me & Exel.
5) يمكن استخدامه في اتخاذ القرارات السريعة والدقيقة فتستخدمه الهيئات الاقتصادية والاستثمارية لدراسة الأسواق.
ثالثاً: برنامج EVIEWES
مميزات البرنامج:
1) يستخدم بشكل واسع في المجال الاقتصادي.
2) إمكانية تقديمه لمعلومات خاصة بانحدار الاقتصاد.
3) تطلق الشركة الخاصة به إمكانية تحديثه بصفة مستمرة.
4) يتميز بأن تحميل التحديث يكون مجانيًا.
5) يتميز بنظام حماية عن طريق تسجيل هوية المستخدم.
رابعاً: برنامج SAS
يرجع تصميمه إلى: جيمس غودنايت & جون سول
مميزات البرنامج:
1) يتسم بالمرونة في التعامل.
2) ينتشر بشكل واسع حيث يعتمد عليه الكثير في دول العالم.
3) تستخدمه الشركات في دراسة الأسواق واتخاذ القرارات المستقبلية.
4) أثبت كفاءته في مجال التحليل الإحصائي.
لطلب خدمة التحليل الإحصائي من الامتياز للدراسات العلمية لا تتردد بتواصلك معنا.